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[PHP]从数据库、代码和服务器对PHP网站Mysql做性能优化

从数据库、代码和服务器对PHP网站Mysql做性能优化
数据库优化是PHP面试几乎都会被问到的事情,也是我们工作中应该注意的事情,当然,如果是小网站无所谓优化不优化,网站访问量大了自然会暴漏数据库的瓶颈,这个瓶颈是各方面问题综合导致的,下面我们来做下数据库优化的总结。

一:对数据库优化

1.创建索引

对于查询占主要的应用来说,索引显得尤为重要。很多时候性能问题很简单的就是因为我们忘了添加索引而造成的,或者说没有添加更为有效的索引导致。如果不加索引的话,那么查找任何哪怕只是一条特定的数据都会进行一次全表扫描,如果一张表的数据量很大而符合条件的结果又很少,那么不加索引会引起致命的性能下降。

2.选取最适用的字段属性

MySQL可以很好的支持大数据量的存取,但是一般说来,数据库中的表越小,在它上面执行的查询也就会越快。因此,在创建表的时候,为了获得更好的性能,我们可以将表中字段的宽度设得尽可能小。

A、数据类型尽量用数字型,数字型的比较比字符型的快很多。

B、 数据类型尽量小,这里的尽量小是指在满足可以预见的未来需求的前提下的。

C、 尽量不要允许NULL,除非必要,可以用NOT NULL+DEFAULT代替。

D、少用TEXT和IMAGE,二进制字段的读写是比较慢的,而且,读取的方法也不多,大部分情况下最好不用。

E、 自增字段要慎用,不利于数据迁移

3.设计规范化表,消除数据冗余

4.适当的冗余,增加计算列

满足范式的表一定是规范化的表,但不一定是最佳的设计。很多情况下会为了提高数据库的运行效率,常常需要降低范式标准:适当增加冗余,达到以空间换时间的目的。

二:对代码优化

1.开启查询缓存

大多数的MySQL服务器都开启了查询缓存。这是提高性最有效的方法之一,而且这是被MySQL的数据库引擎处理的。当有很多相同的查询被执行了多次的时候,这些查询结果会被放到一个缓存中,这样,后续的相同的查询就不用操作表而直接访问缓存结果了。
 这里最主要的问题是,对于程序员来说,这个事情是很容易被忽略的。因为,我们某些查询语句会让MySQL不使用缓存。


/ 查询缓存不开启
$r = mysql_query(“SELECT username FROM user WHERE signup_date >= CURDATE()”);
// 开启查询缓存
$today = date(“Y-m-d”);
$r = mysql_query(“SELECT username FROM user WHERE signup_date >= ‘$today'”);

      上面两条SQL语句的差别就是 CURDATE() ,MySQL的查询缓存对这个函数不起作用。所以,像 NOW() 和 RAND() 或是其它的诸如此类的SQL函数都不会开启查询缓存,因为这些函数的返回是会不定的易变的。所以,你所需要的就是用一个变量来代替MySQL的函数,从而 开启缓存。

2.优化查询语句

 统一SQL语句的写法,空格、大小写保持整站一致。

尽量避免使用select *,返回无用的字段会降低查询效率。

不要把SQL语句写得太复杂,如果语句长可以将一个Select语句的结果作为子集,然后从该子集中再进行查询,这种一层嵌套语句还是比较常见的,但是根据经验,超过3层嵌套,查询优化器就很容易给出错误的执行计划。

     使用临时表暂存结果,简化SQL语句的重要方法就是采用临时表暂存中间结果,但是,临时表的好处远远不止这些,将临时结果暂存在临时表,后面的查询就在tempdb中了,这可以避免程序中多次扫描主表,也大大减少了程序执行中“共享锁”阻塞“更新锁”,减少了阻塞,提高了并发性能。

尽量避免使用in 和not in,会导致数据库引擎放弃索引进行全表扫描。

尽量避免使用or,会导致数据库引擎放弃索引进行全表扫描。

尽量避免进行null值的判断,会导致数据库引擎放弃索引进行全表扫描。

尽量避免在where条件中等号的左侧进行表达式、函数操作,会导致数据库引擎放弃索引进行全表扫描。

减少跨库查询和大表连接操作(分割你的表,减小表尺寸)。

存储过程、视图、函数的适当使用。

三:对硬件优化

1.提升带宽

带宽越大,访问速度越快。

2.当数据足够快时,CPU可能出现瓶颈,增加cpu的核数或者cpu个数

3.I/O瓶颈一般发生在工作所需的数据远远超过有效内存容量时,这时候我们就用SSD硬盘代替普通磁盘,增加服务器内存;
本人博客:从数据库、代码和服务器对PHP网站Mysql做性能优化

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加:2017-05-09 15:07:06  更:2017-05-15 16:40:51 
 
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