条件随机场是日本奈良先端科学技术大学院的工藤拓所开发的CRF++。使用语言是C++
,目前人工智能比较热门，python使用率逐渐高了起来，但是在工业应用开发中还是java和C++使用的更多一些，因为java的垃圾回收机制，所以运行比python更快，故推荐大家如果是开发还是尽量使用java调用CRF的C++代码来训练模型。
下载CRF++0.58,直接解压。
解压之后得到CRF_learn.exe和CRF_test.exe.
第一步，准备训练的语料库my_cws_corpus.txt.tsv
第一列是待分词的句子，第二列是BEMS模型标注。
第二步是需要特征模板cws-template.txt
上面这个模板是用来做特征提取的。
????????????????????????????? CRF++模板索引方式
用户在该文件内使用指定语法组合输入模板即可产生各种特征。
该语法通过x[t,i]来索引语料表格中的单元，通过第一个下标t表示行号。t=0的行表示当前的输入变量，负数表示之前的变量。所以x[0,0]=和，x[0,-1]=品，x[1,0]=服。
特别的，x[0,0]表示当前字符一元语法特征，为了防止混淆特征CRF++还支持为每种特征编号。比如U01:%x[0,0]和U02:%x[1,0]的编号分别是U01和U02.转移特征用一个英文字符B表示。
第三步：有了语料和模板就可以训练条件随机场了。
CRF++命令为crf_learn,所支持的命令参数如下。
将CRF++.0.58解压之后的learn.exe和crf_test.exe以及libcrfpp.dll放到同一个文件夹下。并通过DOS命令进入此文件夹执行如下命令训练模板。
中文分词，训练命令如为：
crf_learn -f 3 -c 4.0 cws-template.txt my_cws_corpus.txt.tsv crfpp-cws-model -t
生成了二进制文件crfpp-cws-model，已经以文字编码格式的crfpp-cws-model.txt如下。
CRF++模型格式
上述文件的最后为特征函数的权重。
接下来利用CRF++模型格式来测试。
crf_test为测试命令，支持参数如下。
在CMD中执行测试命令
crf_test -m crfpp-cws-model -o cws-output.txt my_cws_corpus.txt.tsv
观察测试输出文件发现，测试结果第三列和我们认为标注的第二列结果相同，所以是正确的。
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