1、查看电脑的CUDA?
查看本电脑的显卡，已经是否支持cuda，打开cmd输入以下命令，可以看到目前的显卡CUDA版本是11.7，因此在下载pytorch的cuda选择上要小于11.7
Microsoft Windows [版本 10.0.19044.1889]
(c) Microsoft Corporation。保留所有权利。
C:\Users\18369>cd C:\Program Files\NVIDIA Corporation\NVSMI
C:\Program Files\NVIDIA Corporation\NVSMI>nvidia-smi
Tue Sep 13 23:38:58 2022
+-----------------------------------------------------------------------------+
| NVIDIA-SMI 516.94 Driver Version: 516.94 CUDA Version: 11.7 |
|-------------------------------+----------------------+----------------------+
| GPU Name TCC/WDDM | Bus-Id Disp.A | Volatile Uncorr. ECC |
| Fan Temp Perf Pwr:Usage/Cap| Memory-Usage | GPU-Util Compute M. |
| | | MIG M. |
|===============================+======================+======================|
| 0 NVIDIA GeForce ... WDDM | 00000000:01:00.0 Off | N/A |
| N/A 39C P8 N/A / N/A | 0MiB / 4096MiB | 0% Default |
| | | N/A |
+-------------------------------+----------------------+----------------------+
+-----------------------------------------------------------------------------+
| Processes: |
| GPU GI CI PID Type Process name GPU Memory |
| ID ID Usage |
|=============================================================================|
| 0 N/A N/A 11272 C+G ...2txyewy\TextInputHost.exe N/A |
| 0 N/A N/A 13280 C+G ...5n1h2txyewy\SearchApp.exe N/A |
| 0 N/A N/A 16108 C+G ...e\PhoneExperienceHost.exe N/A |
| 0 N/A N/A 17688 C+G ...e6\promecefpluginhost.exe N/A |
+-----------------------------------------------------------------------------+
C:\Program Files\NVIDIA Corporation\NVSMI>
同样我们也可以通过控制面板，查看电脑显卡的CUDA，右下角的“系统信息”-组件查看到，在任务管理器中-性能-GPU，我们可以看到显卡的型号，在升级的时候，可以在升级驱动中选择型号，进行下载升级驱动升级为做新版本的CUDA。
?参考视频：P1. PyTorch环境的配置及安装（Configuration and Installation of PyTorch)【PyTorch教程】_哔哩哔哩_bilibili
2、pytorch的卸载
在pytorch环境下进行conda uninstall pytorch
(base) C:\Users\18369>conda -V
conda 4.12.0
(base) C:\Users\18369>conda activate pytorch
(pytorch) C:\Users\18369>pip list
Package Version
------------ ---------
certifi 2022.6.15
pip 22.1.2
setuptools 63.4.1
wheel 0.37.1
wincertstore 0.2
(pytorch) C:\Users\18369>检验安装是否完成
(pytorch) C:\Users\18369>python
Python 3.10.4 | packaged by conda-forge | (main, Mar 30 2022, 08:38:02) [MSC v.1916 64 bit (AMD64)] on win32
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import torch
>>> torch.cuda.is_available()
True3、pycharm环境配置
新建工程-选择anaconda环境和pytorch环境，（因为已经下载了pytorch环境，选择已经存在环境）?
?先选择???????环境，在选择路径，否则会出现conda executable path is empty，导致无法点击ok???????
?4、jupyter环境配置
在安装anaconda时，就已经下载了jupyter,但是anaconda的pytorch环境没有jupyter，需要在里面下载jupter，在安装时，出现版本不匹配，我得python是3.10，这时候用视频介绍的安装会出现版本不匹配的问题，因此需要用这个指令进行安装(pytorch下)
conda install nb_conda_kernels?安装完成后，输入jupyter notebook,就会跳转至jupyter notebook
?进行验证，用shift+enter，表示运行这一行并跳转到下一行
参考
P1. PyTorch环境的配置及安装（Configuration and Installation of PyTorch)【PyTorch教程】_哔哩哔哩_bilibili
(6条消息) 亲测有效解决torch.cuda.is_available()返回False的问题（分析+多种方案），点进不亏_零碎@流年絮语的博客-CSDN博客