[大数据]【大数据开发】Flink Table Annotation

问题起因

自定义 org.apache.flink.table.functions.AggregateFunction，自认为完美无缺，突然程序报错…
报错：Caused by: org.apache.flink.table.api.ValidationException: Cannot extract a data type from a pure ‘java.lang.Object’ class. Usually, this indicates that class information is missing or got lost. Please specify a more concrete class or treat it as a RAW type.
大意：不能吃Object对象中提取出数据类型，通常情况下，这就是表示这个class的信息丢失了或者根本没有获得，请指定一个更具体的类或者使用一个Row类型去处理该数据

根据返回的报错信息，有如下几种解决方式

解决方式①（麻烦）

将返回的数据放在一个样例类中，而不是简单返回一个tuple或者其他的数据类型，一定可以解决！

解决方式②（丢失了数据类型）

返回一个Row类型，需要将数据封装成Row

解决方式③（推荐）

使用Flink Table annotation
下面的是官方文档译文

影响基于反射提取输入类型、累加器类型和输出类型以构建UserDefinedFunction的TypeInference逻辑的提示。
一个或多个注释可以在UserDefinedFunction类的顶部声明，也可以单独为每个eval()/accumulate()方法声明，以重载函数签名。 所有提示参数都是可选的。 如果未定义参数，则使用默认的基于反射的提取。 在UserDefinedFunction类之上定义的提示参数由所有eval()/accumulate()方法继承。
以下示例显示了如何显式指定整体或部分函数签名，并让默认提取完成其余工作：
 
 // accepts (INT, STRING) and returns BOOLEAN
 @FunctionHint(
   input = [@DataTypeHint("INT"), @DataTypeHint("STRING")],
   output = @DataTypeHint("BOOLEAN")
 )
 class X extends ScalarFunction { ... }

 // accepts (INT, STRING) or (BOOLEAN) and returns BOOLEAN
 @FunctionHint(
   input = [@DataTypeHint("INT"), @DataTypeHint("STRING")],
   output = @DataTypeHint("BOOLEAN")
 )
 @FunctionHint(
   input = [@DataTypeHint("BOOLEAN")],
   output = @DataTypeHint("BOOLEAN")
 )
 class X extends ScalarFunction { ... }

 // accepts (INT, STRING) or (BOOLEAN) and always returns BOOLEAN
 @FunctionHint(
   output = @DataTypeHint("BOOLEAN")
 )
 class X extends ScalarFunction {
   @FunctionHint(
     input = [@DataTypeHint("INT"), @DataTypeHint("STRING")]
   )
   @FunctionHint(
     input = [@DataTypeHint("BOOLEAN")]
   )
   Object eval(Object... o) { ... }
 }

 // accepts (INT) or (BOOLEAN) and always returns ROW<f0 BOOLEAN, f1 INT>
 @FunctionHint(
   output = @DataTypeHint("ROW<f0 BOOLEAN, f1 INT>")
 )
 class X extends ScalarFunction {
   Row eval(int i) { ... }
   Row eval(boolean b) { ... }
 }

 // accepts (ROW<f BOOLEAN>...) or (BOOLEAN...) and returns INT
 class X extends ScalarFunction {
   @FunctionHint(
     input = [@DataTypeHint("ROW<f BOOLEAN>")],
     isVarArgs = true
   )
   int eval(Row... r) { ... }

   int eval(boolean... b) { ... }
 }

 // accepts (INT) and returns INT but allows RAW types in the accumulator type
 @FunctionHint(
   accumulator = @DataTypeHint(bridgedTo = my.package.MyClass.class, allowRawPattern = "my.package")
 )
 class X extends AggregateFunction<Integer, MyClass> {
   void accumulate(Row acc, int in) { ... }
   // ...
 }

类似的，那么我们在 UDAF 类上面加上注解 @FunctionHint(input = @DataTypeHint(“INT”),output = @DataTypeHint(“BIGINT”)) 就可以了