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[大数据]spark部分算子,自己的理解

contains 判断是否在集合中存在
copyToArray(有长度的数组,开始位置,数组个数)
x.count(_>0) 也可以x.count(_%2==0)也可以x.count(x=>true) ?
x.diff(y) 差集
x.intersect(y) 交集
x.union(y) 并集
x.distinct ?集合去重
x.drop(3) 从左向右删3个元素?
println(x.endWith(3,5))//false ? ?判断是否以3,5结尾
exists(函数) 是否存在
filter 过滤 ?生成新的数组
var a =Array(Array(1,2),Array(3,4)
a.flatten(1,2,3,4)
flatMap(先map后flatten)
x.isEmpty 判断集合是否为空
map 遍历数组返回新数组
mkSring 将数组转成字符串
partition之分2个区
x.patch(位置,替换成什么(Array(1)),替换后面的几个)
product 集合内所以元素相乘
reverse 颠倒集合
slice(下标1,下标2) 左包右不包 ?截取数组
sliding (下标,步长) 取值2位,取之后跳跃,跳跃长度是步长 ? 如果下标和步长一样就用groupBy
sortWith(_>_) ?大到小
sortWith(_<_) 小到大
take(2) 取2个值
unzip

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加:2021-07-24 11:33:51  更:2021-07-24 11:35:53 
 
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