1 Hbase 数据模型
?Namespace（表命名空间）：类似关系数据库的实例，默认为default。
Table（表）：一个表由一个或者多个列族组成。
Row（行）：一个行包含了多个列，这些列通过列族来分类。一个Region就是多个行的集合。每一个行都有一个类似主键的rowkey，rowkey在HBase中是严格按照字典排序的。
Column Family（列族）：列族是多个列的集合。
Column Qualifier（列）：多个列组成一个行。
Cell（单元格）：一个列中可以存储多个版本的数据。而每个版 本就称为一个单元格（Cell）。（rowkey:column family:column:version）
Timestamp（时间戳/版本号）：是时间戳，也可以称为是版本号，因为它是用来标定同一个列中多个单元格的 版本号的。
HBase部分支持了ACID（Atomicity(原子性)、Consistency(一致性)、 Isolation(隔离性)、Durability(持久性)）。
2 Hbase 架构
Master：负责启动的时候分配Region到具体的RegionServer，执行各种管理操作，比如Region的分割和合并。
RegionServer：就是存放Region的容器，负责数据获取、插入、删除等操作(调用了HDFS的客户端接口来实现)。
Region：表的一部分数据(类似关系型数据库中分区表的一个分区)。
HDFS：分布式文件存储系统，HBase并不直接跟服务器的硬盘交互，而是跟HDFS交互。
ZooKeeper：hbase元数据存储在ZooKeeper上。
2.1 RegionServer
2.2 WAL?
2.3 Region
?一个 Region 包含有：多个Store。
2.4 Store
?一个 Store 包含有：一个 MemStore 和多个 HFile。
2.5 MemStore
每个Store中有一个MemStore实例。数据写入WAL之后就会被放入MemStore。MemStore是内存的存储对象，只有当MemStore满了的时候才会将数据刷写（flush）到HFile中。
Memstore是存储在内存中的。
Memstore存在的意义是维持数据按照rowkey顺序排列，而不是做一个缓存。
2.6 HFile
当 MemStore 满了之后 HBase 就会在 HDFS 上生成一个新的 HFile，然后把 MemStore 中的内容写到这个HFile中。
HFile 直接跟HDFS打交道，它是数据的存储实体。
一个 HFile 包含有(在HBase中一个块的 大小默认为64KB)：多个块。
- Data：数据块，每个HFile有多个Data块。
- Meta：元数据块，是可选的。
- FileInfo：文件信息，是必选的。
- DataIndex：存储Data块索引信息的块文件，是可选的。
- MetaIndex：存储Meta块索引信息的块文件，是可选的。
- Trailer：存储了FileInfo、DataIndex、MetaIndex 块的偏移值，是必选的。
?
2.7 Data Block
?一个 Data Block?包含有：一个 BlockType 和多个 Cell。
2.8 Cell
单元格（Cell）：KeyValue键值对。
key值：存储 rowkey、column family、 column等的元数据。
3 Region 二层查询结构
?4?KeyValue 读写流程
4.1 数据写入
数据写入步骤：
- 数据被发出之后第一时间被写入WAL。
- 数据随后会立即被放入Memstore中进行整理（序列化）。
- 最后，当Memstore太大了达到尺寸上的阀值，或者达到了刷写时间间隔阀值的时候，HBaes会被这个Memstore的内容刷写到HFile文件。
4.2 数据读取
读取数据步骤：
- 在Scan扫描的时候store会创建StoreScanner实例。
- StoreScanner 会把MemStore和HFile结合起来扫描。
- 当StoreScanner打开的时候，会先定位到起始行键(STARTROW)上，然后开始往下扫描。
- Scan要把所有符合条件的StoreScanner都扫描过一遍之后才会返回数据给用户。