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MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库。是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。
MongoDB 是目前最流行的 NoSQL 数据库之一，使用的数据类型 BSON（类似 JSON）。
目录
插入文档
插入集合
返回 _id 字段
插入多个文档
插入指定 _id 的多个文档
查询文档
查询一条数据
查询集合中所有数据
查询指定字段的数据
根据指定条件查询
高级查询
返回指定条数记录
修改文档
排序
删除数据
删除多个文档
删除集合中的所有文档
删除集合
首先需要安装MongoDB，安装过程就不详细赘述了🎈🎈
然后Python 要连接 MongoDB 需要 MongoDB 驱动，用pip安装
以下内容均来自牛客网（一个对新手非常友好的网站，里面内容多，包含刷题、面试等资料）?笔者略作更改，希望能帮助到大家！！
插入文档
????????MongoDB 中的一个文档类似 SQL 表中的一条记录。
插入集合
????????集合中插入文档使用?insert_one()?方法，该方法的第一参数是字典?name => value?对。
例：向?sites?集合中插入文档
import pymongo
myclient = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/")
mydb = myclient["nowcoderdb"]
mycol = mydb["sites"]
mydict = { "name": "NOWCODER", "alexa": "10000", "url": "https://www.nowcoder.com" }
x = mycol.insert_one(mydict)
print(x)
print(x)
结果如下：
<pymongo.results.InsertOneResult object at 0x10a34b288>
返回 _id 字段
????????insert_one()?方法返回?InsertOneResult?对象，该对象包含?inserted_id?属性，它是插入文档的?id?值。
import pymongo
myclient = pymongo.MongoClient('mongodb://localhost:27017/')
mydb = myclient['nowcoderdb']
mycol = mydb["sites"]
mydict = { "name": "Google", "alexa": "1", "url": "https://www.google.com" }
x = mycol.insert_one(mydict)
print(x.inserted_id)
结果如下：?
插入多个文档
????????集合中插入多个文档使用?insert_many()?方法，该方法的第一参数是字典列表。
import pymongo
myclient = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/")
mydb = myclient["nowcoderdb"]
mycol = mydb["sites"]
mylist = [
{ "name": "Taobao", "alexa": "100", "url": "https://www.taobao.com" },
{ "name": "QQ", "alexa": "101", "url": "https://www.qq.com" },
{ "name": "Facebook", "alexa": "10", "url": "https://www.facebook.com" },
{ "name": "知乎", "alexa": "103", "url": "https://www.zhihu.com" },
{ "name": "Github", "alexa": "109", "url": "https://www.github.com" }
]
x = mycol.insert_many(mylist)
print(x.inserted_ids)
输出结果类似如下：
[ObjectId('5b236aa9c315325f5236bbb6'), ObjectId('5b236aa9c315325f5236bbb7'), ObjectId('5b236aa9c315325f5236bbb8'), ObjectId('5b236aa9c315325f5236bbb9'), ObjectId('5b236aa9c315325f5236bbba')]
插入指定 _id 的多个文档
????????我们也可以自己指定 id，插入，以下实例我们在?site2?集合中插入数据，_id?为我们指定的：
import pymongo
myclient = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/")
mydb = myclient["nowcoderdb"]
mycol = mydb["site2"]
mylist = [
{ "_id": 1, "name": "NOWCODER", "cn_name": "牛客教程"},
{ "_id": 2, "name": "Google", "address": "Google 搜索"},
{ "_id": 3, "name": "Facebook", "address": "脸书"},
{ "_id": 4, "name": "Taobao", "address": "淘宝"},
{ "_id": 5, "name": "Zhihu", "address": "知乎"}
]
x = mycol.insert_many(mylist)
print(x.inserted_ids)
结果如下:
查询文档
????????MongoDB 中使用了 find 和 find_one 方法来查询集合中的数据，它类似于 SQL 中的 SELECT 语句。
查询一条数据
????????我们可以使用?find_one()?方法来查询集合中的一条数据。
例：查询?sites?文档中的第一条数据
import pymongo
myclient = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/")
mydb = myclient["nowcoderdb"]
mycol = mydb["sites"]
x = mycol.find_one()
print(x)
结果如下：
{'_id': ObjectId('5b23696ac315325f269f28d1'), 'name': 'NOWCODER', 'alexa': '10000', 'url': 'https://www.nowcoder.com'}
查询集合中所有数据
????????find()?方法可以查询集合中的所有数据，类似 SQL 中的?SELECT *?操作。
import pymongo
myclient = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/")
mydb = myclient["nowcoderdb"]
mycol = mydb["sites"]
for x in mycol.find():
print(x)
{'_id': ObjectId('5b23696ac315325f269f28d1'), 'name': 'NOWCODER', 'alexa': '10000', 'url': 'https://www.nowcoder.com'}
{'_id': ObjectId('5b2369cac315325f3698a1cf'), 'name': 'Google', 'alexa': '1', 'url': 'https://www.google.com'}
{'_id': ObjectId('5b236aa9c315325f5236bbb6'), 'name': 'Taobao', 'alexa': '100', 'url': 'https://www.taobao.com'}
{'_id': ObjectId('5b236aa9c315325f5236bbb7'), 'name': 'QQ', 'alexa': '101', 'url': 'https://www.qq.com'}
{'_id': ObjectId('5b236aa9c315325f5236bbb8'), 'name': 'Facebook', 'alexa': '10', 'url': 'https://www.facebook.com'}
{'_id': ObjectId('5b236aa9c315325f5236bbb9'), 'name': '知乎', 'alexa': '103', 'url': 'https://www.zhihu.com'}
{'_id': ObjectId('5b236aa9c315325f5236bbba'), 'name': 'Github', 'alexa': '109', 'url': 'https://www.github.com'}
查询指定字段的数据
????????我们可以使用 find() 方法来查询指定字段的数据，将要返回的字段对应值设置为 1。
import pymongo
myclient = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/")
mydb = myclient["nowcoderdb"]
mycol = mydb["sites"]
for x in mycol.find({},{ "_id": 0, "name": 1, "alexa": 1 }):
print(x)
结果如下：
{'name': 'NOWCODER', 'alexa': '10000'}
{'name': 'Google', 'alexa': '1'}
{'name': 'Taobao', 'alexa': '100'}
{'name': 'QQ', 'alexa': '101'}
{'name': 'Facebook', 'alexa': '10'}
{'name': '知乎', 'alexa': '103'}
{'name': 'Github', 'alexa': '109'}
根据指定条件查询
????????我们可以在?find()?中设置参数来过滤数据。
例：查找 name 字段为 "NOWCODER" 的数据
import pymongo
myclient = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/")
mydb = myclient["nowcoderdb"]
mycol = mydb["sites"]
myquery = { "name": "NOWCODER" }
mydoc = mycol.find(myquery)
for x in mydoc:
print(x)
结果如下：
{'_id': ObjectId('5b23696ac315325f269f28d1'), 'name': 'NOWCODER', 'alexa': '10000', 'url': 'https://www.nowcoder.com'}
高级查询
????????查询的条件语句中，我们还可以使用修饰符。
????????以下实例用于读取 name 字段中第一个字母 ASCII 值大于 "H" 的数据，大于的修饰符条件为?{"$gt": "H"}?:
import pymongo
myclient = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/")
mydb = myclient["nowcoderdb"]
mycol = mydb["sites"]
myquery = { "name": { "$gt": "H" } }
mydoc = mycol.find(myquery)
for x in mydoc:
print(x)
?结果如下：
{'_id': ObjectId('5b23696ac315325f269f28d1'), 'name': 'NOWCODER', 'alexa': '10000', 'url': 'https://www.nowcoder.com'}
{'_id': ObjectId('5b236aa9c315325f5236bbb6'), 'name': 'Taobao', 'alexa': '100', 'url': 'https://www.taobao.com'}
{'_id': ObjectId('5b236aa9c315325f5236bbb7'), 'name': 'QQ', 'alexa': '101', 'url': 'https://www.qq.com'}
{'_id': ObjectId('5b236aa9c315325f5236bbb9'), 'name': '知乎', 'alexa': '103', 'url': 'https://www.zhihu.com'}
返回指定条数记录
????????如果我们要对查询结果设置指定条数的记录可以使用?limit()?方法，该方法只接受一个数字参数。
例：返回 3 条文档记录
myclient = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/")
mydb = myclient["nowcoderdb"]
mycol = mydb["sites"]
myresult = mycol.find().limit(3)
for x in myresult:
print(x)
结果只有三条了：?
{'_id': ObjectId('5b23696ac315325f269f28d1'), 'name': 'NOWCODER', 'alexa': '10000', 'url': 'https://www.nowcoder.com'}
{'_id': ObjectId('5b2369cac315325f3698a1cf'), 'name': 'Google', 'alexa': '1', 'url': 'https://www.google.com'}
{'_id': ObjectId('5b236aa9c315325f5236bbb6'), 'name': 'Taobao', 'alexa': '100', 'url': 'https://www.taobao.com'}
修改文档
????????我们可以在 MongoDB 中使用?update_one()?方法修改文档中的记录。该方法第一个参数为查询的条件，第二个参数为要修改的字段。如果查找到的匹配数据多余一条，则只会修改第一条。
例：将 alexa 字段的值 10000 改为 12345
import pymongo
myclient = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/")
mydb = myclient["nowcoderdb"]
mycol = mydb["sites"]
myquery = { "alexa": "10000" }
newvalues = { "$set": { "alexa": "12345" } }
mycol.update_one(myquery, newvalues)
for x in mycol.find():
print(x)
update_one()?方法只能修匹配到的第一条记录，如果要修改所有匹配到的记录，可以使用?update_many()。
以下实例将查找所有以?F?开头的?name?字段，并将匹配到所有记录的?alexa?字段修改为?123：
import pymongo
myclient = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/")
mydb = myclient["nowcoderdb"]
mycol = mydb["sites"]
myquery = { "name": { "$regex": "^F" } }
newvalues = { "$set": { "alexa": "123" } }
x = mycol.update_many(myquery, newvalues)
print(x.modified_count, "文档已修改")
排序
????????sort()?方法可以指定升序或降序排序。
????????sort()?方法第一个参数为要排序的字段，第二个字段指定排序规则，1?为升序，-1?为降序，默认为升序。
import pymongo
myclient = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/")
mydb = myclient["nowcoderdb"]
mycol = mydb["sites"]
mydoc = mycol.find().sort("alexa")
for x in mydoc:
print(x)
以上代码实现了对字段 alexa 按升序排序。
删除数据
????????我们可以使用?delete_one()?方法来删除一个文档，该方法第一个参数为查询对象，指定要删除哪些数据。
例：删除 name 字段值为 "Taobao" 的文档
import pymongo
myclient = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/")
mydb = myclient["nowcoderdb"]
mycol = mydb["sites"]
myquery = { "name": "Taobao" }
mycol.delete_one(myquery)
for x in mycol.find():
print(x)
删除多个文档
????????我们可以使用?delete_many()?方法来删除多个文档，该方法第一个参数为查询对象，指定要删除哪些数据。
例：删除所有 name 字段中以 F 开头的文档
import pymongo
myclient = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/")
mydb = myclient["nowcoderdb"]
mycol = mydb["sites"]
myquery = { "name": {"$regex": "^F"} }
x = mycol.delete_many(myquery)
print(x.deleted_count, "个文档已删除")
结果如下：
删除集合中的所有文档
????????delete_many()?方法如果传入的是一个空的查询对象，则会删除集合中的所有文档：
import pymongo
myclient = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/")
mydb = myclient["nowcoderdb"]
mycol = mydb["sites"]
x = mycol.delete_many({})
print(x.deleted_count, "个文档已删除")
?结果如下：
删除集合
????????我们可以使用?drop()?方法来删除一个集合。
以下实例删除了 customers 集合：
import pymongo
myclient = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/")
mydb = myclient["nowcoderdb"]
mycol = mydb["sites"]
mycol.drop()
如果删除成功 drop() 返回 true，如果删除失败(集合不存在)则返回 false。
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