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[大数据]SQL中GROUP BY语句介绍 |
本文主要介绍 SQL(Structured Query Language)中 GROUP BY 语句的相关知识,同时通过用法示例介绍 GROUP BY 语句的常见用法。 1 概述GROUP BY 语句通常用于配合聚合函数(如 COUNT()、MAX() 等),根据一个或多个列对结果集进行分组。 从字面上来理解,GROUP 表示分组、BY 后接字段名,表示根据某个字段进行分组。 一般情况下,GROUP BY 必须要配合聚合函数一起使用,通过使用聚合函数,在分组之后可以对组内结果进行计数(COUNT)、求和(SUM),求平均数(AVG)操作等。 常用聚合函数如下:
2 常见用法现有一数据库表,内容如下:
接下来针对上表提供一些 GROUP BY 的用法示例,来介绍 GROUP BY 语句的常见用法。 2.1 结合聚合函数首先,不使用聚合函数,只使用 GROUP BY,查询结果如下:
上述查询结果表明,当不使用聚合函数时,GROUP BY 的结果是分组内容中的第一组查询结果。 当然,在实际使用中,通常都需要将 GROUP BY 与聚合函数结合起来使用,来实现某种目的。 例如,我们想查找“联盟和部落阵营中所有角色最早的注册时间”,则可以通过如下语句实现:
上述查询结果表明,通过使用聚合函数“MIN()”,我们找到了每个阵营中最早的注册时间。 2.2 HAVING子句HAVING 子句可以筛选通过 GROUP BY 分组后的各组数据。 承接上文内容,通过 HAVING 子句筛选出所有阵营中最早的注册时间,语句如下:
注意:上述语句中 HAVING 的对象 register_time,实际上是前面聚合函数 MIN(register_time) 的结果集。而由于?WHERE 子句不能包含聚合函数,所以此处只能使用 HAVING 子句。如果使用 WHERE 子句替换 HAVING 子句,命令会报错,信息如下:
【HAVING 与 WHERE 的区别】:
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