[大数据] HBase 的服务器

HBase 介于 NoSQL 和 RDBMS 之间、仅能通过主键 (row key) 和主键的 range 来检索数据，仅支持单行事务（可通过 Hive 支持来实现多表 join 等复杂操作）。主要用来存储非结构化和半结构化的松散数据。与 Hadoop 一样， HBase 的目标主要依靠横向扩展，通过不断增加廉价的商用服务器来增加计算和存储能力。

图片展示了 Hadoop 生态系统中 HBase 与其他部分的关系，可以看到 HBase 位于 Hadoop 生态系统中的结构化存储层，HDFS 为 HBase 提供了高可靠性的底层存储支持， HadoopMapReduce 为 HBase 提供了高性能的计算能力， Zookeeper 为 HBase 提供了稳定服务和Failover 机制。

此外， Pig 和 Hive 还为 HBase 提供了高层语言支持，使得在 HBase 上进行数据统计处理变的非常简单。Sqoop 则为 HBase 提供了方便的 RDBMS 数据导入功能，使得传统数据库数据向HBase 中迁移变的非常方便。

HBase 的服务器的构架

HBase 的服务器体系结构遵从主从服务器的架构，它由 HRegion 服务器群和 HBase Master服务器构成。 HBase Master 服务器负责管理所有的 HRegion 服务器，而 HBase 中所有的服务器都是通过 ZooKeeper 来进行协调，并处理 HBase 服务器运行期间可能遇到的错误。HBase逻辑上的表可能会被划分成多个 HRegion, 然后存储到 HRegion 服务器群中。

当表的大小超过设置值的时候， HBase 会自动地将表划分为不同的区域，每个区域包含所有行的一个子集，靠主键来区分。从物理上看，一张表被拆分成了多个块，每个块就是一个 HRegion用表名 + 开始、结束主键来区分每一个 HRegion, 一个 HRegion 会保存一个表里面某段连续的数据，从开始主键到结束主键，一张完整的表格是保存在多个 HRegion 中，每一个区段的HRegion 只会被一个 HRegion 服务器维护。

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