索引的本质
索引是帮助MySQL高效获取数据的排好序的数据结构
众所周知，索引是种数据结构，那么其底层是什么数据结构呢？也有小伙伴说，索引的底层数据结构有B+Tree索引，Hash索引，但是为什么B+Tree索引应用比较广泛？这篇文章给你解答心中的疑惑。其实其底层结构可以归纳为五种数据结构。
- 二叉树
- 红黑树
- Hash表
- B-Tree
- B+Tree
二叉树
- 容易造成链表，查询效率特别低
红黑树
- 大数据量时，树的深度太深，导致查询效率很慢
Hash
- 对索引的key进行一次hash计算就可以定位出数据存储的位置
- 很多时候Hash索引要比B+树索引更高效
- 仅能满足 “=” ， “IN” ， 不支持范围查询
- hash冲突问题
B-Tree
- 叶节点具有相同的深度，叶结点的指针为空
- 所有索引元素不重复
- 结点中的数据库索引从左到右递增排列
B+Tree(B-Tree变种)
- 非叶子结点不存储data，只存储索引（冗余），可以放更多的索引
- 叶子结点包含所有索引字段
- 叶子结点指针连接，提高区间访问的性能
综上所述，使用B+Tree底层的数据结构后，同样的数据量，查询次数降低，极大的提高了查询性能，又因为叶子结点通过双指针相连后，还可以进行范围查询，提高了区间访问的性能，故B+Tree底层结构得索引应用最属广泛。